Pengembangan Model Matematis Untuk Meminimalisir Biaya Transportasi Dengan Mempertimbangkan Waktu Operasional Dan Konsumsi Bahan Bakar Pada Kontainer Pendingin
Abstract
Meningkatnya biaya logistik menjadi kendala bagi para pelaku usaha, terutama pada pelaku usaha dibidang bahan pokok seperti daging dan produk produk yang memerlukan kesegaran yang terjaga untuk produknya. Dalam konteks logistik, masalah ini menjadi tantangan bagi para pelaku usaha untuk merancang sistem distribusi yang tepat. Salah satu usaha yang dilakukan para pelaku usaha ialah menentukan rute pengiriman yang efisien untuk meningkatkan pelayanan kepada customer. Selain dari itu para pelaku usaha juga mempertimbangkan biaya bahan bakar yang dikonsumsi untuk setiap kali mendistribusikan produknya.
Pada penelitian kali ini, pengembangan model matematis akan diperkenalkan untuk menangani masalah distribusi produk terutama produk yang memerlukan kontainer pendingin sebagai salah satu kendaraan yang menjadi alat tranportasi untuk produk tersebut. Lebih lanjut lagi beberapa contoh data numerik digunakan untuk menunjang pengujian model kali ini. Solusi optimal pun diperoleh dan menunjukkan bahwa besar total biaya transportasi berbanding lurus dengan total jarak yang ditempuh. Selain dari itu biaya bahan bakar kendaraan dan biaya energi untuk kontainer pendingin menjadi salah satu faktor tingginya biaya distribusi yang dimana faktor tersebut bisa menjadi acuan bagi para pelaku usaha untuk mengambil keputusan.
References
Ahn, K., & Rakha, H. (2008). The effects of route choice decisions on vehicle energy consumption and emissions. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 13(3), 151–167. https://doi.org/10.1016/j.trd.2008.01.005
Ardyannas, D. E., Putri, R. A., & Rahayu, M. J. (2022). Moda Transportasi Dan Faktor Pemilihan Moda Dalam Implementasi Kebijakan Sistem Zonasi: Studi Kasus Sma Negeri Di Kecamatan Boyolali. Desa-Kota, 4(1), 67. https://doi.org/10.20961/desa-kota.v4i1.53668.67-77
Çetinkaya, C., Karaoglan, I., and Gökçen, H. (2013). Two-stage Vehicle Routing Problem with Arc Time Windows: A Mixed Integer Programming Formulation and a Heuristic Approach. European Journal of Operational Research, 3, 539–550.
Fajar, M. N., Fikri, A., Arkan, M. T., & Sahara, S. (2023). Lemahnya Mutu Kualitas Infrastruktur Logistik di Indonesia Berdampak pada Perekonomian Nasional. Cross-Border, 6(1), 389–399.
Hadhiatma, A., & Purbo, A. (2017). VEHICLE ROUTING PROBLEM UNTUK DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA SEMUT. 1996, 139–145.
Resnia, R. (2012). Fluktuasi Harga Bahan Pangan Pokok (Bapok) Dan Daya Beli Kelompok Masyarakat Berpendapatan Rendah. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan, 6(2), 169–188. http://download.garuda.ristekdikti.go.id/article.php?article=744293&val=11717&title=FLUKTUASI HARGA BAHAN PANGAN POKOK BAPOK DAN DAYA BELI KELOMPOK MASYARAKAT BERPENDAPATAN RENDAH
Solomon, M. M. (1987). Algorithms for the Vehicle Routing and Scheduling Problems With Time Window Constraints. Operations Research, 35(2), 254–265. https://doi.org/10.1287/opre.35.2.254
Suharyanto. (2017). Peranan Biaya Logistik Dalam Estimasi Biaya Produksi Dan Peningkatan Laba Perusahaan. Tedc, 11(1), 77–84.
Toth & Vigo. (2002). The Vehicle Routing Problem. Society and Mathematics.
Yulistia, A. (2021). Analisis Risiko Pasokan Daging Sapi Dharma Jaya Dalam Kondisi Pandemi Covid-19. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
Zainuddin, A., Asmarantaka, R. W., & Harianto, H. (2015). Integration of Beef Prices in the Domestic and International Market. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan, 9(2), 109–128.
