Estimasi Produktivitas Lahan Teh Menggunakan Metode NDVI Di Kabupaten Bandung
Abstract
This study aims to determine the estimated productivity of tea land in Bandung Regency based on the results of Landsat 9 image analysis. This study used the Normalized Difference Vegetation Index method. NDVI values derived from Landsat 9 images were processed using the NDVI formula and then the NDVI values were analyzed using simple linear regression analysis with productivity variables to determine the equation for estimating tea land productivity. Data collection techniques in this study used primary and secondary techniques. The unit of analysis in this study is the community tea plantation area spread across 4 sub-districts, namely Ciwidey, Rancabali, Pasirjambu, and Pangalengan Districts. The result of this study is the estimation of tea land productivity based on the similarity of NDVI values with productivity data in the field. Based on the results of the study, NDVI value has an influence of around 57.6% on tea productivity. For the estimation of tea land productivity in 4 sub-districts, it was obtained at 2,312 tons / ha in 1 harvest which has a difference of 0.6 tons / ha from related agency data, namely at 1,996 tons / ha.
References
Adhitya, P. (2023). Kecamatan Rancabali dalam angka 2023 (D. W. Hakim, Ed.). Bandung, Indonesia : Badan Pusat Statistik.
Adhitya, P., Sitorus, D. P., Burhanuddin, A. P. W., Firmansyah, A., Kartiwa, W., Santoso, K. N., & Zaenurdin, N. (2023). Kabupaten Bandung dalam angka 2023 (K. Saptono, Ed.). Bandung, Indonesia : Badan Pusat Statistik Kabupaten Bandung.
Amin Lasaiba, M., & Wahab Saud, A. (2022). Pemanfaatan citra landsat 8 oli/tirs untuk identifikasi kerapatan vegetasi menggunakan metode normalized difference vegetation index (NDVI) di Kota Ambon. Jurnal Geografi, 20(1), 53–65.
Azurianti, A., Wulansari, R., Athallah, F. N. F., & Prijono, S. (2022). Kajian hubungan hara tanah terhadap produktivitas tanaman teh produktif di perkebunan teh Pagar Alam, Sumatera Selatan. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 9(1), 153–161.
Jiménez-Jiménez, S. I., Marcial-Pablo, M. de J., Ojeda-Bustamante, W., Sifuentes-Ibarra, E., Inzunza-Ibarra, M. A., & Sánchez-Cohen, I. (2022). VICAL: global calculator to estimate vegetation indices for agricultural areas with landsat and sentinel-2 data. Agronomy, 12(7), 1–20.
Manumono, D., & Listiyani. (2023). Kajian perkembangan teh di indonesia. AGRIFITIA : Journal of Agribusiness Plantation, 2(2), 133–146.
Mauliyah, I. A., Fathynaturrozanah, Putra, Y. K., Harianto, S., Shabri, Maulana, H., & Iqbal Prawira-Atmaja, M. (2023). Perubahan pigmen klorofil dan karotenoid serta warna bubuk teh hijau dari berbagai klon pada kondisi penyimpanan berbeda. Jurnal Sains Teh Dan Kina, 2(2), 56–63.
Mukhlisin, A., & Soemarno, S. (2020). Estimasi kandungan klorofil tanaman kopi robusta (coffea canephora var. Robusta) menggunakan normalized difference vegetation index (ndvi) di bangelan, wonosari, malang. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan, 7(2), 329–339.
Murti, S. H., & Nurmalasari, I. (2016). Pemanfaatan citra sentinel-2a untuk estimasi produksi pucuk teh di sebagian Kabupaten Karanganyar. Yogyakarta, Indonesia : Universitas Gadjah Mada
Natawidjaja, R. S., Sulistyonigrum, H., Sulistyodewi, S., & Makhmuddin, D. (2015). Profil perkebunan Kabupaten Bandung. Bandung, Indonesia : Dinas Pertanian Kabupaten Bandung.
Nuraeni, D., Dwi, M., & Manessa, M. (2022). Spatial machine learning for monitoring tea leaves and crop yield estimation using sentinel-2 imagery, ( a case of Gunung Mas Plantation, Bogor). International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences, 19(2), 133–142.
Rajaeti, D. (2023). Kecamatan Ciwidey dalam angka 2023 (Hendra, Ed.). Bandung, Indonesia : Badan Pusat Statistik Kabupaten Bandung.
Saragih, F. (2023). Kecamatan Pasirjambu dalam angka 2023 (T. Sudaryanti, Ed.). Bandung, Indonesia : Badan Pusat Statistik Kabupaten Bandung.
Sayler, K., & Glynn, T. (2022). Landsat 9 data users handbook. South Dakota, United States of America : United States Geological Survey.
Shabrina, N., Sukmono, A., & Subiyanto, S. (2020). Analisis identifikasi fase tumbuh padi untuk estimasi produksi padi dengan algoritma evi dan ndre multitemporal pada citra sentinel-2 di Kabupaten Demak. In Jurnal Geodesi Undip, 9(3), 59-70
Sodikin, I. (2023). Kecamatan Pangalengan dalam angka 2023 (K. Saptono, Ed.). Bandung, Indonesia : Badan Pusat Statistik Kabupaten Bandung.
Sriyadi, B. (2011). Pelepasan klon teh sinensis unggul GMBS 1, GMBS 2, GMBS 3, GMBS 4, dan GMBS 5. Jurnal Penelitian Teh dan Kina, 14(2), 59-71
